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功能特性

本页回答最常见的能力认知问题:支持哪些模型、兼容性如何,以及为什么 API 体验和官方网页不完全一致。

支持哪些 AI 模型?

Fusion Insight 作为统一网关,通常会覆盖多类模型能力,例如:
  • 文本与对话模型
  • 图像生成与编辑模型
  • 视频生成模型
  • 音频转写与语音合成模型
最准确的能力范围,建议始终以当前模型列表和接口文档为准,因为模型可用性会随版本和供应商变化而调整。

与 OpenAI API 的兼容性如何?

如果你的系统采用 OpenAI 风格调用,通常可以较低成本迁移到兼容网关。但“兼容”更适合理解为:
  • 请求结构尽量保持一致
  • 常见客户端和接入方式可复用
  • 基础调用链路迁移成本较低
在实际迁移中,仍建议重点检查:
  • Base URL 替换是否正确
  • 模型名是否需要调整
  • 某些高级参数或扩展字段是否存在差异
  • 流式响应、工具调用、多模态请求是否完全符合预期

为什么 API 返回结果与官方网页版不同?

即使底层模型相同,API 与官方网页的体验也常常不同,原因通常包括:
  • 官方网页带有额外系统提示词
  • 官方网页可能内置联网、工具调用、记忆或上下文增强
  • 官方网页会自动优化多轮对话管理
  • API 更接近原始模型能力,需要开发者自己管理上下文和工具
因此,API 集成时如果你想获得更接近网页产品的效果,通常需要自行补齐:
  • system message
  • 历史消息管理
  • 工具调用或函数调用
  • 输出格式约束

建议的产品化理解方式

可以把 API 看成“原始能力接口”,把官方网页看成“已经做过产品封装的使用体验”。 这两者并不冲突,但不应简单期待它们在所有场景下完全一致。

迁移建议

如果你从 OpenAI 生态迁移过来,建议按下面顺序验证:
  1. 先验证最小请求是否成功
  2. 再验证核心业务请求
  3. 再验证流式、多模态、工具调用等复杂能力
  4. 最后再比较输出效果是否满足业务需求